dr Karol Chlasta
Katedra Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym
Adiunkt
Dr Karol Chlasta - Adiunkt w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych w Katerze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym. Tytuł doktora nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja uzyskał w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie, po obronieniu z wyróżnieniem rozprawy doktorskiej pt. „Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines” (2023).
Poza światem nauki certyfikowany specjalista (Salesforce, SAP, MicroStartegy, IBM, Dell/EMC), konsultant, trener (HCAI - Huawei Certified Academy Instructor) i menedżer IT. Absolwent studiów magisterskich z informatyki ekonomicznej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie (2008) i studiów podyplomowych „Analityka biznesowa” realizowanych przez Katedrę Informatyki na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (2015), oraz kursu pedagogicznego na University College Dublin (Irlandia). Wielokrotny uczestnik programów i praktyk międzynarodowych, m.in. w Wielkiej Brytanii, Francji i Finlandii. W 2006 roku wyróżniony Stypendium Ministra Edukacji Narodowej i Sportu dla najlepszych studentów w Polsce.
Ma ponad piętnastoletnie doświadczenie na stanowiskach różnych szczebli (w tym kierowniczych) pionach IT i Finansów organizacji takich jak HP, IBM, MicroStrategy, Royal Bank of Scotland, Brown Brothers Harriman, czy Aviva, gdzie był jednym z pierwszych absolwentów globalnego programu rozwoju kadry zarządczej o nazwie „Leading For Growth in the UK & Ireland”. W 2017 zdobywca głównej nagrody „Outstanding Leader” przyznawanej przez globalnego CIO Avivy dla najlepszego lidera w IT (globalnie dla wszystkich rynków Avivy oraz spółek joint-venture). Od 2022 roku pełni funkcję dyrektora Technicus Ltd odpowiedzialnego za Oddział w Polsce i cyberbezpieczeństwo całej firmy, zlokalizowanej w Londynie i Warszawie. Zbudował w Warszawie zgrany zespół IT koncentrujący się na zarządzaniu danymi, który liczy obecnie 15 osób.
Doświadczenie dydaktyczne zdobywał w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie i Olsztyńskiej Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania odpowiadając m.in. za przedmioty takie jak Uczenie Maszynowe, Zaawansowane Techniki Multimedialne, Systemy Analityczne BI, Bazy Danych czy Technologie Multimedialne w Internecie. Obecnie prowadzi przedmioty związane z programowaniem i sztuczną inteligencją w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie.
Twórca jednej z pierwszych sieci komputerowych dostarczających Internet w Tarnowie w latach 90-tych ubiegłego wieku. Fan Linuksa i Raspberry Pi oraz namiętny biegacz.
Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. tematykę sztucznej inteligencji (głównie sztucznych sieci neuronowych i uczenia maszynowego), interakcję człowiek-komputer, przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz zarządzanie informacją. Autor lub współautor kilkunastu publikacji naukowych z zakresu informatyki i jej zastosowań (głównie informatyka społeczna i neuroinformatyka).
Publikacje naukowe:
Chlasta, K., Sochaczewski, P., Wójcik, G. M., & Krejtz, I. (2023). Neural Simulation Pipeline: Enabling Container-based Simulations On-Premise and in Public Clouds. Frontiers in Neuroinformatics ISSN 1662-5196, 17, 9 (140 points in the ranking of Polish Ministry of Science, 3.739 Impact Factor, 8.1 CiteScore).
Czeranowska O., Chlasta K., Miłkowski P., Grabowska I., Kocoń J., Hwaszcz K., Wieczorek J., Jastrzębowska-Tyczkowska A. (2023). Migrants vs. stayers in the pandemic–A sentiment analysis of Twitter content. Telematics and Informatics Reports, 10, 100059.
Chlasta, K., Sochaczewski, P., Wójcik G. M. (2022). Designing Neural Simulation Pipeline for Liquid State Machines. Technical Report HPI Future SOC Lab: Proceedings 2022. Universitätsverlag Potsdam (link, awaiting publication).
Chlasta K., Sochaczewski P., Grabowska I., Jastrzębowska A. (2022). MyMigrationBot: A Cloud-based Facebook Social Chatbot for Migrant Populations. FedCSIS 2022 - 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems. Annals of Computer Science and Information Systems ISSN 2300-5963 (70 points in the ranking of Polish Ministry of Science).
Chlasta, K., Wójcik G. M. (2022). Exploring Neural Columns for Real-Time Information Processing. Technical Report HPI Future SOC Lab: Proceedings 2022. Universitätsverlag Potsdam (link, awaiting publication). 6. Chlasta, K., Wójcik G. M. (2021). Exploring Spiking Neural Networks for Real-Time Information Processing. Technical Report HPI Future SOC Lab: Proceedings 2021. Universitätsverlag Potsdam.
Chlasta, K., Wójcik G. M. (2021). Liquid State Machines for Real-Time Neural Simulations. Selected Topics in Applied Computer Science, edited by Jarosław Bylina. Maria Curie-Skłodowska University Press, ISBN 978-83-227-9530-9 (100 points in the ranking of Polish Ministry of Science).
Wołk A., Chlasta K., Holas P. (2021). Hybrid approach to detecting symptoms of depression in social media entries. The Pacific Asia Conference on Information Systems (2021). PACIS 2021 Proceedings. 192 (140 points in the ranking of Polish Ministry of Science). https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2106/2106.10485.pdf
Chlasta, K., Holas, P., & Wolk, K. (2021). Computer-based detection of depression and dementia in spontaneous speech. European Psychiatry, 64(S1), S349-S349 (100 points in the ranking of Polish Ministry of Science, extended abstract only). https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2021.936
Le, D., Tran, T., Chlasta, K., Krejtz, K., Fjeld, M., Kunz, A. (2021). VXSlate: Exploring Combined Head Movement and Mobile Touch for Large Virtual Display Interaction. ACM Designing Interactive Systems 2021 (70 points in the ranking of Polish Ministry of Science). https://doi.org/10.1145/3461778.3462076
Le, D., Tran, T., Chlasta, K., Krejtz, K., Fjeld, M., Kunz, A. (2021). VXSlate: Combining Head Movement and Mobile Touch for Large Virtual Display Interaction. IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces, ISBN 978-0-7381-1367-8 (140 points in the ranking of Polish Ministry of Science, extended abstract only). https://doi.org/10.1109/VRW52623.2021.00146 (video)
Chlasta, K., Wołk, K. (2020). Towards computer-based automated screening of dementia through spontaneous speech. Frontiers in Psychology - Human Media Interaction, Volume 11, 4091 (70 points in the ranking of Polish Ministry of Science). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.623237
Chlasta, K., Wołk, K., & Krejtz, I. (2019). Automated speech-based screening of depression using deep convolutional neural networks. Procedia Computer Science, Volume 164, 2019, 618-628, ISSN 1877-0509 (20 points in the ranking of Polish Ministry of Science). https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.228
- Członek Polskiego Towarzystwa Informatycznego
- Członek BCS, The Chartered Institute for IT
- Członek Association for Computing Machinery
- Członek Institute of Electrical and Electronics Engineers